在混淆矩阵中看到错误的分类

Question

  from IPython.display import display
    #print( df["topic"].factorize().CategoricalIndex)
    #df["topic"].factorize()
    for predicted in df["topic"].factorize()[0]:
       for actual in df["topic"].factorize()[0]:
         if predicted != actual and conf_mat[actual, predicted] >= 10:
           print("'{}' predicted as '{}' : {} examples.".format(topics[actual],topics[predicted], conf_mat[actual, predicted]))
           display(df.loc[indices_test[(y_test == actual) & (pred == predicted)]][['topic', 'body_wakati']])
           print('')

我想通过遍历数据帧中的所有数据来从混淆矩阵中看到错误的分类，但是它一遍又一遍地产生相同的数据，代码是否有问题？

这是df数据和索引测试