Question

t1.doSomething(new Test2()); == pip3 --version
pip 20.0.2 from /home/nitin/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7) == python --version

我用python 3.7.6创建了一个环境。我在其中安装了tensorflow 2.0，我使用了conda。我在张量流环境中使用conda create --name tensorflow对其进行了升级

现在，当我做pip install --upgrade tensorflow时，出现以下错误

import tensorflow as tf

我似乎不明白出了什么问题。有帮助吗？

Answer 1

这只是来自tensorflow的警告，指出如果您想提高某些模型的延迟和吞吐量，则可以利用tensorRT的功能。但是，由于未安装libnvinfer，因此无法使用它。为了安装它，

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb

sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
    libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1

这是参考tensorflow

提供的安装说明

Answer 2

如果您使用的是python 3.7 CPU，请按照以下方式进行升级：pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

张量流2.1.0的安装错误

2 个答案: