标签： keras deep-learning
Iam在每位患者包含64张图像的CT数据上训练Unet。 在训练过程中，我发现评估损失的下降速度非常快，而训练损失的下降速度却非常缓慢。
大约20个纪元后，验证损失相当稳定，而训练失误收敛需要500个纪元。
我已经尝试了更深入的网络以及其他学习率，但是模型的行为相同。
谢谢您的建议，
干杯
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