根据相似的列值对数据框进行分组

Question

OFFENSE_ID    RULE_ID    STATUS  
       100          1      open
       101          2    closed
       102          2      open
       103          1      open
       104          2    closed
       105          2      open

这就是我想要的-

RULE_ID   OPEN   CLOSED
      1      2        0
      2      2        2

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

以下代码生成所需的输出。如果您可以提供必要的脚本来模拟场景，那么其他人就可以轻松进行工作。

df=pd.DataFrame([[100,1,"open"],[101,2,"closed"],[102,2,"open"],[103,1,"open"],[104,2,"closed"],[105,2,"open"]],columns=["OFFENSE_ID","RULE_ID","STATUS"])
df["OPEN"]=df[df["STATUS"]=="open"]["STATUS"]
df["CLOSED"]=df[df["STATUS"]=="closed"]["STATUS"]
dfGroup=df.groupby(by=["RULE_ID"],as_index=False).agg({"OPEN":"count","CLOSED":"count"})

输出：

Answer 2

尝试

dfinal = df1.merge(df2, how='inner', left_on='RULE_ID', right_on='RULE_ID')