Question

我有两个pd.dataframes：

df1：

Year      Replaced   Not_replaced
2015       1.5         0.1
2016       1.6         0.3
2017       2.1         0.1
2018       2.6         0.5

df2：

Year       HI      LO     RF
2015       3.2     2.9    3.0
2016       3.0     2.8    2.9
2017       2.7     2.5    2.6
2018       2.6     2.2    2.3

我需要使用以下公式创建第三个df3：

df3[column1]=df1['Replaced']-df1['Not_replaced]+df2['HI']
df3[column2]=df1['Replaced']-df1['Not_replaced]+df2['LO']
df3[column3]=df1['Replaced']-df1['Not_replaced]+df2['RF']

我可以合并两个数据框并手动一个接一个地创建3个新列，但是我不知道如何使用循环函数来创建结果。

Answer 1

您可以创建一个空的数据框并在循环时用值填充

（注意：col_names和df3.columns的长度必须相同）

df3 = pd.DataFrame(columns = ['column1','column2','column3'])
col_names = ["HI", "LO","RF"]
for incol,df3column in zip(col_names,df3.columns):
    df3[df3column] = df1['Replaced']-df1['Not_replaced']+df2[incol]
print(df3)

输出

column1     column2    column3
0   4.6     4.3        4.4
1   4.3     4.1        4.2
2   4.7     4.5        4.6
3   4.7     4.3        4.4

Answer 2

对于for循环，我首先将df1和df2合并为一个新的df，称为df3。然后，我将创建要迭代的列的名称列表：

col_names = [“ HI”，“ LO”，“ RF”]

for col in col_names:
     df3[f"column_{col}]= df3['Replaced']-df3['Not_replaced]+df3[col]

如何通过遍历不同数据帧中的列来创建新列？

2 个答案: