使用熊猫在Excel工作表中过滤条件格式

Question

我有一个excel文件，其中某些行之一的列中具有红色的条件格式。 所以我的文件看起来像这样

现在，我必须在“学院”（College）列上应用过滤器，以删除所有背景为红色的行。

并将其保存回文件中。

我为此编写的代码是：

dataFrame_file = pd.read_excel(util.comcastFile2Path(), sheet_name='Sheet1')  //comcastFile2Path() gives path of file
def only_cells_with_red_background(cell):
    return cell if cell.style.bg_color in {utils.colors.red, 'FFFF0000'} else np.nan

df=dataFrame_file.style.applymap(only_cells_with_red_background,subset=['College'])
util.mergeFile(dataFrame_file,df,util.comcastFile2Path)

我用于合并和保存文件的util类方法看起来像这样

def mergeFile(dataFrame_file, delete_frame, comcastFileName):
    dataFrame_file = dataFrame_file.merge(delete_frame, how='left', indicator=True).query(
        '_merge == "left_only"').drop('_merge', 1)
    saveFile(dataFrame_file,comcastFileName)

当我这样做时，我得到的错误是：

TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects, a <class 'pandas.io.formats.style.Styler'> was passed

我该如何进一步发展？

谢谢。

Answer 1

pd.read_excel不会从Excel文件中读取样式。

由于您使用styleframe标记了问题，所以我相信您打算使用StyleFrame.read_excel(util.comcastFile2Path(), sheet_name='Sheet1', read_style=True)来读取文件。

然后，您也不需要使用df.merge。您可以选择没有红色背景的行并保存新的StyleFrame对象：

from StyleFrame import StyleFrame, utils

def no_red_background_cell(cell):
    return cell if cell.style.bg_color not in {utils.colors.red, 'FFFF0000'} else np.nan

sf = StyleFrame.read_excel(util.comcastFile2Path(), sheet_name='Sheet1', read_style=True)
sf = StyleFrame(sf.applymap(no_red_background_cell).dropna(axis=(0, 1), how='all'))
sf.to_excel('output.xlsx').save()