Question

我正在使用ECMWF的ERA5每小时陆地数据，其中包含气候变量。

文件的一般方面是：

'era5-hourly-2m_temperature_firstfourdays-january_2017.nc'

Dimensions:    (latitude: 184, longitude: 129, time: 96)
Coordinates:
  * longitude  (longitude) float32 -81.4 -81.3 -81.2 -81.1 ... -68.8 -68.7 -68.6
  * latitude   (latitude) float32 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 ... -18.2 -18.3 -18.4
  * time       (time) datetime64[ns] 2017-01-01 ... 2017-01-04T23:00:00
Data variables:
    t2m        (time, latitude, longitude) float32 ...
Attributes:
    Conventions:  CF-1.6
    history:      2020-01-09 19:38:29 GMT by grib_to_netcdf-2.15.0: /opt/ecmw...

这是一个信息矩阵，其中包含许多变量和观察结果。

在进行任何先前的分析之前，我想使用Python将UTC时间转换为本地时间（UTC-5）。我在许多网页和论坛上用Google搜索和浏览，但没有找到任何能回答我问题的答案。我意识到许多帖子中都存在命令：

日期时间， pytz ， tzinfo ， astimezone ，

和其他示例，但没有一个示例被视为netCDF文件。

谢谢。

Answer 1

首先，我建议您省去很多麻烦，并尽可能地使用UTC。

如果您真的需要当地时间，请使用datetime和pytz。顺便说一下，转换与netcdf没有任何关系，但是请记住netCDF4模块提供了有用的功能num2date和date2num [docs]。

from datetime import datetime
import pytz

string = '2017-01-04T23:00:00'
dt_obj = datetime.strptime(string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

# note that dt_obj is naive, i.e. it has no timezone info, so let's add it:
dt_obj = dt_obj.replace(tzinfo=pytz.utc)
print(datetime.strftime(dt_obj, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S %Z %z'))
# 2017-01-04T23:00:00 UTC +0000

# now let's shift time to another timezone:
new_timezone = pytz.timezone('US/Eastern')
dt_obj = dt_obj.astimezone(new_timezone)
print(datetime.strftime(dt_obj, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S %Z %z'))
# 2017-01-04T18:00:00 EST -0500

Python-在netCDF文件中将UTC更改为本地时间

1 个答案: