什么是停止训练的好点?

时间:2020-01-27 01:35:15

标签: keras lstm loss early-stopping

这是每个时期后我的失落和准确性。这是一个具有4个输入和输出标记的序列到序列模型。 enter image description here

如果我要尽早停止训练,我将在哪里停止训练?开发人员损失和准确性尚未开始下降,您会怎么做?

谢谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

首先,继续保存最佳模型,一旦发现几个时期,您的训练损失就会减少,但是同时您的验证损失也会上升,这是时候停止(尽早停止)。您保存了最佳模型,即经过训练的模型。

答案 1 :(得分:0)

这与您的目标有关:最佳准确性?最佳异常值拒绝?最佳log_loss?如果最终目标定义明确,请使用正确的指标。然后,训练您的模型,直到发生过度拟合,或者度量标准不再改善。