如何从字符串中删除所有空格？

Question

因此" xx yy 11 22 33 "将成为"xxyy112233"。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

一般来说，我们需要一个矢量化的解决方案，所以这里有一个更好的测试示例：

whitespace <- " \t\n\r\v\f" # space, tab, newline, 
                            # carriage return, vertical tab, form feed
x <- c(
  " x y ",           # spaces before, after and in between
  " \u2190 \u2192 ", # contains unicode chars
  paste0(            # varied whitespace     
    whitespace, 
    "x", 
    whitespace, 
    "y", 
    whitespace, 
    collapse = ""
  ),   
  NA                 # missing
)
## [1] " x y "                           
## [2] " ← → "                           
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f"
## [4] NA

---

基础R方法：gsub

gsub用另一个字符串替换字符串（fixed = TRUE）或正则表达式（fixed = FALSE，默认值）的所有实例。要删除所有空格，请使用：

gsub(" ", "", x, fixed = TRUE)
## [1] "xy"                            "←→"             
## [3] "\t\n\r\v\fx\t\n\r\v\fy\t\n\r\v\f" NA 

正如DWin所指出的那样，在这种情况下fixed = TRUE不是必需的，但提供稍好的性能，因为匹配固定字符串比匹配正则表达式更快。<​​/ p>

如果要删除所有类型的空格，请使用：

gsub("[[:space:]]", "", x) # note the double square brackets
## [1] "xy" "←→" "xy" NA 

gsub("\\s", "", x)         # same; note the double backslash

library(regex)
gsub(space(), "", x)       # same

"[:space:]"是一个匹配所有空格字符的特定于R的正则表达式组。 \s是一个与语言无关的正则表达式，可以完成相同的操作。

---

stringr方法：str_replace_all和str_trim

stringr围绕基本R函数提供了更多人类可读的包装器（尽管截至2014年12月，开发版本有一个基于stringi构建的分支，如下所述）。使用[str_replace_all][3]的上述命令的等价物是：

library(stringr)
str_replace_all(x, fixed(" "), "")
str_replace_all(x, space(), "")

stringr还有一个str_trim函数，只删除前导空格和尾随空格。

str_trim(x) 
## [1] "x y"          "← →"          "x \t\n\r\v\fy" NA    
str_trim(x, "left")    
## [1] "x y "                   "← → "    
## [3] "x \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f" NA     
str_trim(x, "right")    
## [1] " x y"                   " ← →"    
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy" NA      

---

stringi方法：stri_replace_all_charclass和stri_trim

stringi建立在独立于平台的ICU library之上，并且具有广泛的字符串操作功能。以上equivalents是：

library(stringi)
stri_replace_all_fixed(x, " ", "")
stri_replace_all_charclass(x, "\\p{WHITE_SPACE}", "")

此处"\\p{WHITE_SPACE}"是被视为空格的Unicode代码点集的替代语法，相当于"[[:space:]]"，"\\s"和space()。对于更复杂的正则表达式替换，还有stri_replace_all_regex。

stringi也有trim functions。

stri_trim(x)
stri_trim_both(x)    # same
stri_trim(x, "left")
stri_trim_left(x)    # same
stri_trim(x, "right")  
stri_trim_right(x)   # same

Answer 2

我刚刚了解了“stringr”包，用str_trim（，side =“both”）从字符串的开头和结尾删除空格，但它还有一个替换函数，以便：

a <- " xx yy 11 22 33 " 
str_replace_all(string=a, pattern=" ", repl="")

[1] "xxyy112233"

Answer 3

请注意，上面写的灵魂只删除了空格。如果您还要删除标签页或新行，请使用stri_replace_all_charclass包中的stringi。

library(stringi)
stri_replace_all_charclass("   ala \t  ma \n kota  ", "\\p{WHITE_SPACE}", "")
## [1] "alamakota"

Answer 4

使用[[:blank:]]匹配任何类型的水平white_space字符。

gsub("[[:blank:]]", "", " xx yy 11 22  33 ")
# [1] "xxyy112233"

Answer 5

x = "xx yy 11 22 33"

gsub(" ", "", x)

> [1] "xxyy112233"

Answer 6

tidyverse软件包str_squish()中的函数stringr发挥了神奇的作用！

library(dplyr)
library(stringr)

df <- data.frame(a = c("  aZe  aze s", "wxc  s     aze   "), 
                 b = c("  12    12 ", "34e e4  "), 
                 stringsAsFactors = FALSE)
df <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate_all(funs(str_squish(.))) %>%
  ungroup()
df

# A tibble: 2 x 2
  a         b     
  <chr>     <chr> 
1 aZe aze s 12 12 
2 wxc s aze 34e e4

Answer 7

这样，您可以从数据框中的所有字符变量中删除所有空格。如果只希望选择一些变量，请使用mutate或mutate_at。

library(dplyr)
library(stringr)

remove_all_ws<- function(string){
    return(gsub(" ", "", str_squish(string)))
}

df<-df %>%  mutate_if(is.character, remove_all_ws)

Answer 8

可以考虑另一种方法

library(stringr)
str_replace_all(" xx yy 11 22  33 ", regex("\\s*"), "")

#[1] "xxyy112233"

\\ s ：匹配空格，制表符，垂直制表符，换行符，换页符，回车符

*：至少匹配0次

Answer 9

income<-c("$98,000.00 ", "$90,000.00 ", "$18,000.00 ", "")

要删除 .00 后的空格，请使用 trimws() 函数。

income<-trimws(income)

Answer 10

您可以尝试以下方法：

1. 删除连续的填充空白

2. 删除空白

           2.         1.
           |          |
           V          V
   
   
   display subinstr(stritrim(" xx yy 11 22  33 "), " ", "",.)