Question

这是我的代码的一部分并行运行：

timer.Start();
        for(int i = 0; i < params.epochs; ++i)
        {
            #pragma omp for
            for(int j = 0; j < min_net; ++j)
            {
                std::pair<CVectorSSE,CVectorSSE>& sample = data_set[j];
                nets[j]->Approximate(sample.first,net_outputs[j]);
                out_gradients[j].SetDifference(net_outputs[j],sample.second);
                nets[j]->BackPropagateGradient(out_gradients[j],net_gradients[j]);
            }

        }
        timer.Stop();

epochs = 100
我有AMD athlon X2 5000+
当我在没有omp指令的情况下启动此代码时，时间是相同的... 当我在运行两个程序时查看任务管理器/性能（有/没有omp）在这两种情况下都使用了2个内核......所以似乎VS（VS 2008）以某种方式优化了像omp这样的代码并行循环内的代码使用SSE指令...... 我想知道可能在多核过程中只有一个SSE单元，但它会是愚蠢的...... 所以也许某些人可以告诉我我做错了什么？我知道这取决于我在循环中的代码，但如果内部的代码是并行的，那么它必须加速......

好的，我肯定做错了什么 - 看看这段代码：

time_t start;
time_t stop;

start = time(NULL);
#pragma omp for
for(int i = 0; i < 10; ++i)
{
    Sleep(1000);
}
stop = time(NULL);

cout<<difftime(stop,start)<<endl;

没有omp它应该睡10秒（10 * 1000ms）使用omp它应该睡不到10秒，因为2个线程可以一次睡觉吗？但它再次睡10秒钟 - 怎么可能？

Answer 1

我在Linux上用gcc尝试了第二个例子。我的程序在Core i3上运行3秒。我想您遇到的问题是您没有正确配置OpenMP。 GCC需要一个选项-fopenmp来启用OpenMP。 VS可能需要类似的配置。

openMP和SSE，我的程序没有加速

1 个答案: