熊猫：如何减去稀疏数据帧的均值列？

Question

在熊猫0.25.3中，我不能减去稀疏数据帧的均值列。我尝试过：

<cfoutput> <cfloop query="GetData"> #evaluate("#variabnas#")# </cfloop> </cfoutput>

但是我得到了

df_norm= df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)

Answer 1

如果使用较旧的Pandas SparseDataFrame结构，则可能会出现此错误。但是，在最新的Pandas（我使用0.25.3）中，有另一种处理稀疏的方法，您的代码可以正常工作。考虑将您的数据框转换为现代的稀疏类型。参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/sparse.html#sparse-migration。 下面是一个有效的示例

df = pd.DataFrame (np.random.randint(0,100,(5,5)))
dtype = pd.SparseDtype(int, fill_value=0)   # define sparse type
df = df.astype(dtype)  # to new sparse type
print(df.sub(df.mean(axis=1), axis=0))

      0     1     2     3     4
0 -28.6  43.4 -42.6 -14.6  42.4
1  29.4  25.4 -48.6  -4.6  -1.6
2 -12.4  52.6 -15.4 -17.4  -7.4
3 -20.8  -2.8  10.2  -6.8  20.2
4  35.8  -4.2  19.8 -16.2 -35.2