使用带有自定义标签的饼图创建甜甜圈

Question

我正在处理财务数据，我打算弄清楚如何在数据上创建嵌套的饼图。具体来说，我过滤了导出和导入产品数据并为其渲染嵌套图。我确实为每个渲染了饼图，但是我无法为数据获取正确的嵌套饼图或甜甜圈图。我调查了['Bradford', 'Birkenhead', 'Bootle', 'Bury', 'Chelmsford', 'Chesterfield', 'Glasgow', 'Cumbernauld', 'London', 'Coventry', 'Dundee', 'Durham', 'East Kilbride', 'Glasgow', 'Harlow', 'Hartlepool', 'Liverpool', 'Maidstone', 'Middlesbrough', 'Newcastle upon Tyne', 'Nuneaton', 'Oldham', 'Preston', 'Sheffield', 'St Helens', 'Widnes'] 上可能发布的信息，但没有找到如何获取情节的任何线索。

我当前的输出：

SO

当前情节：

运行上述解决方案后，我得到了这个图：

所需的情节

实际上我想使用相同的数据呈现此饼图或甜甜圈图：

如何获得该图？有什么技巧可以做到这一点？谢谢

Answer 1

我只是编写了最少的代码来实现您想要的目标：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
lbls = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]

# Intended to serve something like a global variable
class MyClass:
    i = -1

def func(pct, labels, vals):
    MyClass.i +=1
    # Returns absolute value against the default percentage
    # absolute = int(pct/100.*np.sum(vals))
    # Combine labels and values
    return "{:s}\n{:.0f} %".format(labels[MyClass.i], pct)


fig1, ax1 = plt.subplots()
# Pie wedgeprops with width being the donut thickness
ax1.pie(sizes, wedgeprops=dict(width=0.7), autopct=lambda pct: func(pct, lbls, sizes),
        shadow=True, startangle=90)
sumstr = 'Total = '+str(np.sum(sizes))
# String on the donut center
ax1.text(0., 0., sumstr, horizontalalignment='center', verticalalignment='center')
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.show()

这将产生以下图表：