Question

我有如下要求

from multiprocessing import Pool
import pandas as pd
import time
def test():
    print("Parent")
def opt_by_region(a,b,c,d):
    print("inside process")
    time.sleep(1)
    return b
def opt():
    pool=Pool(processes=4)
    df=pd.DataFrame([1,2])
    res=[pool.apply_async(fun,args=(r,df,3,4))for r in range(5)]
    pool.close()
    pool.join()

这是我代码的示例结构，在这里。我需要为每个区域并行运行“ opt_by_region”。但是region和其他变量是从函数“ opt”获取的（它不是并行运行的）因此，我该如何解决。如何将等待的“ opt_by_region”与函数“ opt”中的所有变量一起触发。有人可以提出建议，将不胜感激。

Answer 1

首先，尝试从pool.apply_async周围删除该列表理解。您希望向apply_async提供参数列表，即使列表元素是容器或对象也是如此。

接下来，我认为您有错字，应该提供要迭代的功能（有趣的<-> opt_by_region）

args = [(r,df,3,4) for r in range(5)]
res = pool.apply_async(opt_by_region,args=args)

如何单独运行一个依赖于另一个大功能的功能

1 个答案: