将品牌识别为实体的培训模型

Question

我正在尝试在LUIS中创建一个模型，该模型可以让我检测是否在言语中提及某个品牌（任何品牌）。我尝试了不同的方法，但是我正在努力使其正常工作。

首先，我有一个意图searchBrand，上面列举了一些例子：

'Help me find info about Channel'
'I want to know more about Adidas'
...

我想要的是LUIS认识到话语中提到了一个品牌（作为一个实体）。 我相信我有这些选择：

1. 使用列表实体：不可能，因为我必须填写列表 与存在的每个可能的品牌，而且，用户会 必须完全照原样写品牌，不允许输入错字（例如ralf 劳伦）

2. 使用ML实体：我认为这可能是正确的方法。我尝试了以下方法但没有成功：

   • 创建ML实体“品牌”
   • 添加具有1个“品牌”组成部分的结构
   • 在组件中添加一个带有不同品牌列表的描述符作为示例

一旦我在话语中标记了实体，模型就可以正确识别我添加到描述符中的品牌，但无法识别其他品牌或错字

Answer 1

另一个选项是模式实体。它适合您列出的两个选项之间的某个位置。您确实需要使用模式来训练它，并且如果模式完全关闭，它将无法识别实体（除非您已经用话语单独训练了它，否则也不会识别意图）。但是，您的情况中的用语似乎足够一致，因此您可以为此定义一些模式，并且当您根据端点的言语训练您的漫游器时，可以根据需要添加其他模式。这是一个示例：

综上所述，我意识到我忽略了[帮助我]和[查找]，实际上，模式是“关于{brand}的信息”，根据您的其他意图，该模式可能合适也可能不合适。如果您说“告诉我更多关于阿迪达斯的事情”之类的不同话，意图就会被认可（我用您的样本话语对它进行了训练），但是模式，以及实体，都不会。

Tutorial on using Patterns in LUIS

Answer 2

我遵循以下要求进行工作：

1. 创建ML实体“品牌”
2. 将包含不同品牌列表的描述符添加到实体中，例如。记住要对描述符中的元素进行规范化
3. 将品牌添加到描述符
4. 在意图“ searchBrands”中的话语中将实体标记为“品牌”
5. 训练并测试模型

标准化 LUIS中的所有内容非常重要。我将Descriptor中的品牌大写，LUIS无法识别新的品牌。一旦我对品牌进行规范化，LUIS就开始建议新的品牌并在测试模型时可以识别更多的品牌