Keras模型不适用于自定义图层

Question

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    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/backend.py in __call__(self, inputs)
       3746     return nest.pack_sequence_as(
       3747         self._outputs_structure,
    -> 3748         [x._numpy() for x in outputs],  # pylint: disable=protected-access
       3749         expand_composites=True)
       3750 

    ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/backend.py in <listcomp>(.0)
       3746     return nest.pack_sequence_as(
       3747         self._outputs_structure,
    -> 3748         [x._numpy() for x in outputs],  # pylint: disable=protected-access
       3749         expand_composites=True)
       3750 

    ValueError: Cannot convert a Tensor of dtype resource to a NumPy array.

我在TensorFlow 2.0中编写了一个自定义Keras层，当我将张量输入模型时，发生了上述异常。没有定义dtype resource 的张量。此外，当直接使用model.predict(A_NUMPY_ARRAY)时，该模型也能很好地工作。