Question

我有一个带有燃气消耗数据的DF，带有县和时间列。

df[['Gas','ReportDate_Time', 'County']].head()


Gas ReportDate_Time County
0   3757.0  2017-10-01  MCK
1   2271.0  2017-10-01  MCK
2   2366.0  2017-10-01  MCK
3   1749.0  2017-10-01  MCK
4   1173.0  2017-10-01  MCK

我按县和日期分组，并对结果求和：

df[['Gas','ReportDate_Time', 'County']].groupby(['ReportDate_Time', 'County']).sum().reset_index()

    ReportDate_Time County  Gas
0   2015-05-01  BIL 543126.0
1   2015-05-01  BOT 26681.0
2   2015-05-01  BOW 1028693.0
3   2015-05-01  BRK 754380.0
4   2015-05-01  DIV 1494449.0
... ... ... ...
533 2018-02-01  REN 2720.0
534 2018-02-01  SLP 6656.0
535 2018-02-01  STK 570531.0
536 2018-02-01  WIL 10085655.0
537 2018-02-01  WRD 1167.0

我希望有一个带有多条线的图，每条线代表跨时间的Gas。我尝试以几种不同的方式使用.plot（）方法，但无法继续进行操作。

Answer 1

IIUC，请尝试：

df[['Gas','ReportDate_Time', 'County']].groupby(['ReportDate_Time', 'County'])\
                                       .sum()\
                                       .unstack()\
                                       .plot()

熊猫DF-按+总和分组，然后为每个类别总计绘制线条

1 个答案: