一个文件夹中有多个.RData
文件。所有样本均具有10 rows
和5 columns
sample 1.RData
sample 2.RData
sample 3.RData
sample 4.RData
sample 5.RData
sample 6.RData
sample 7.RData
sample 8.RData
我可以使用以下代码加载它们
seed.no=c(1:8)
for ( ss in seed.no){
#Load .RData
sample=load.Rdata2(filename = paste0("sample",ss,".RData"))
sample_all=rbind(sample)
}
我想将所有数据文件按行合并为
sample_all= rbind(sample 1.RData, sample 2.RData, sample 3.RData,sample 4.RData,sample 5.RData,sample 6.RData,sample 7.RData ,sample 8.RData).
sample_all
应该具有80 rows
和5 columsn
。
不幸的是,sample_all=rbind(sample)
在循环中没有给我预期的结果。
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:1)
我们可以使用lapply
遍历文件名,load
数据,然后使用rbind
和do.call
out <- do.call(rbind, lapply(paste0("sample", 1:8, ".RData"), load.Rdata2))
通过for
循环,我们可以做同样的事情
out1 <- data.frame()
for(rdata in paste0("sample", 1:8, ".RData")) {
out1 <- rbind(out1, load.Rdata2(rdata))
}