时间序列和图像之间有什么区别?

时间:2020-01-22 13:45:09

标签: computer-vision time-series

我想从根本上理解和描述数据及其属性。我正在考虑图像与时间序列之间的差异

在这两种数据类型中,附近的数据点都存在局部相关性(彼此靠近的像素相关,同样,时间步长在时间上接近)。在时间序列中,时间t的数据点只能依赖于时间步t-1,t-2,...的数据点,理论上像素可以以任意方式彼此关联。

谁能正式描述这两种数据类型中的任何一种(例如,用教科书中的定义),甚至可能提到这两种数据类型的特定属性以区别它们?

是否存在关于“数据类型的属性”的正式理论,例如在物理学中,如果我对此感兴趣的话,任何人都可以指出?

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