Question

对于以下数据框，我想将前两行的格式重新设置为2个小数位。

       A         B    C        D     E   F
0     68        45        1843.4    98
1  978.1             23              3    
2                                  
3          49889.2   80

我尝试过以下方法：

df.iloc[0:1,:].style.format("{0:.2f}")

对于其他项目，我还想格式化某些单元格，例如col B，索引3到49889.20（2 d.p.），是否会使用类似的方法？

感谢您的帮助

其他信息： 对于我正在做的事情，我正在创建一个混合的字符串/浮点数据框，以通过pylatex打印到LaTeX tex和PDF文档（请参见下面的PDF输出）。 pdf会打印实际的数据框，因此PDF会以与python输出相同的方式显示该数据框。我想将值显示为2d.p。因为它们是财务数字。最好在数据框中而不是在pylatex过程中进行编辑。即因此pylatex仅打印数据框。在发布PDF之前，所有计算都已经完成，因此将值转换为字符串没有问题。谢谢。

Answer 1

将值更改为字符串，但是可以：

df.iloc[:2] = df.iloc[:2].applymap('{0:.2f}'.format)
print (df)
      A        B      C        D      E    F
0  0.00    68.00  45.00  1843.40  98.00  nan
1  1.00   978.10  23.00     3.00    nan  nan
2     2      NaN    NaN      NaN    NaN  NaN
3     3  49889.2     80      NaN    NaN  NaN

编辑：对于具有try-except的自定义功能，请使用：

def func(x):
    try:
        return '{0:.2f}'.format(x)
    except:
        return x

df = df.applymap(func)

Answer 2

要以@jezrael的答案为基础，可以为各列传递字典：

String myvar = "TextTextText";

final Runtime rt = Runtime.getRuntime();
String[] commands = {"powershell.exe", "Set-Variable", "-Name \"myvar\" -Value \""+myvar+"\";", "echo $myvar"};

Process proc = rt.exec(commands);

BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
BufferedReader stdError = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getErrorStream()));

String s = null;

while ((s = stdInput.readLine()) != null) {
    System.out.println(s);
}

while ((s = stdError.readLine()) != null) {
    System.out.println(s);
}

然后使用import pandas as pd import numpy import string #create some random data df = pd.DataFrame({k:v for k,v in zip(list(string.ascii_uppercase[:5]), np.random.random_sample((5,5)))}) A B C D E 0 0.995053 0.032561 0.556866 0.565944 0.613636 1 0.586174 0.932380 0.567946 0.277729 0.883482 2 0.210020 0.992571 0.626377 0.070947 0.723614 3 0.478476 0.866163 0.197633 0.621722 0.532891 4 0.743204 0.823418 0.616961 0.182829 0.642123将产生：

df.style.format({'B': "{:.2f}", 'D': '{:+.2f}'})

出于完整性考虑：

       A         B          C         D        E
0   0.424395    0.23    0.960664    +0.96   0.992401
1   0.414769    0.57    0.664916    +0.73   0.850706
2   0.147415    0.88    0.873205    +0.12   0.33699
3   0.3742      0.28    0.496887    +0.74   0.885727
4   0.270247    0.67    0.501478    +0.10   0.113295

Answer 3

格式化pandas DataFrame中的行很奇怪，因为类型是按列标准定义的，也许更改此（方向）可能会有所帮助。可以在DataFrames上调用.Round（）方法。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.round.html

熊猫数据框-将某些行或单元格的格式设置为2 d.p

3 个答案: