我有一个在iPython中使用的模块。
我希望用户输入制作绘图x,y,标签,线宽等所需的所有内容。
因此用户可能会这样做:
In[1] import this_script
In[2] x=range(0,10)
In[3] y=x
In[4] magically_exposed_function plot(x,y,'r+', linewidth=2)
这意味着我的函数得到字符串图(x,y,'r +',linewidth = 2)。这可以解析和 使用ip.user_ns在iPython命名空间中找到的x和y的值,但我仍然坚持 如何处理'r +'和linewidth = 2。理想情况下,我希望能够:
a)导入整个iPython名称空间,以便我可以使用x和y值
b)将整个字符串抛入plot()
至于b),有类似的东西:
plot_string = x, y, 'r+', linewidth = 2
plot(plot_string)
会很理想,但这不会如上所示。
这可以做到这两件事吗?有更优雅的解决方案吗?
用户是否可以绘制图(x,y),我的代码可以抓住该图并编辑它?
非常感谢任何有关如何处理这种情况的建议:)
谢谢! --Erin
[编辑]我希望能够做的演示:
import matplotlib
import wx
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigCanv
from matplotlib.figure import Figure
import IPython.ipapi
ip = IPython.ipapi.get()
import sys
class WrapperExample(wx.Frame):
def __init__(self, *args, **kwargs):
wx.Frame.__init__(self, None, -1)
self.figure = Figure()
self.axes = self.figure.add_subplot(111)
self.axes.plot(*args, **kwargs)
self.canvas = FigCanv(self, -1, self.figure)
def run_me(*args, **kwargs):
""" Plot graph from iPython
Example:
In[1] import script
In[2] x=range(0,10)
In[3] y=x
In[4] run_me x y
"""
app = wx.PySimpleApp()
wrap = WrapperExample(*args, **kwargs)
wrap.Show()
app.MainLoop()
ip.expose_magic("run_me", run_me)
[编辑]以下是我最终使用下面建议的包装器的方法:
import wx
import matplotlib
from pylab import *
import IPython.ipapi
ip = IPython.ipapi.get()
class MainCanvas(wx.Frame):
def __init__(self, *args):
self.figure = plt.figure()
self.axes = self.figure.add_subplot(111)
self.axes.plot(*args)
show()
def run_this_plot(self, arg_s=''):
""" Run
Examples
In [1]: import demo
In [2]: rtp x y <z>
Where x, y, and z are numbers of any type
"""
args = []
for arg in arg_s.split():
try:
args.append(self.shell.user_ns[arg])
except KeyError:
raise ValueError("Invalid argument: %r" % arg)
mc = MainCanvas(*args)
# Activate the extension
ip.expose_magic("rtp", run_this_plot)
答案 0 :(得分:1)
解析实际字符串最好留给python。也许你想创建一个包装器:
real_plot = plot
def my_plot(*args, **kwargs):
x, y = args[0], args[1]
...your extra code here...
real_plot(*args, **kwargs)
plot = my_plot