如何融合热图（或具有散点的散点图）和散点图？

Question

在我的项目中，我处理很多情节，我需要融合两个情节。但是第一个还不完整，这里是第一个的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data/forestfires.csv")

x_number_list = df.X.tolist()
y_number_list = df.Y.tolist()

第一张图：

temperature_number_list = df.temp.tolist()
temperature_number_list = [int(round(x,0)) for x in temperature_number_list]

gridsize = 30 
plt.hexbin(x_number_list, y_number_list, C=temperature_number_list)   
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('density')
plt.show() 

给出：

但是我需要更改此图，因为我希望该点具有更大的半径，但是当半径变大时，它会变亮...因此，我们可以看到像这样的热图那样的扩散点：

（在我的“ heatmap”版本中，如果我们没有信息，如果有灰色，那会很酷）

一旦我变换了这张图，我需要将他与另一张这样的图融合起来：

area_number_list = df.area.tolist()
area_number_list = [int(round(x+1,0)) for x in area_number_list]
# Draw point based on above x, y axis values.
plt.scatter(x_number_list, y_number_list, s=area_number_list, cmap='jet')

# Set chart title.
plt.title("Position of wildfire and their burnarea ##by mean heat##")

# Set x, y label text
plt.show()

给出：

实际上，由于第一个图形的颜色，我需要填充该点，然后仅用白色圆圈代替点，这样会更加清晰。

我还有最后一个问题：如何更改颜色条的颜色？我需要它成为“喷射”托盘。

那么有可能融合这些图形吗？