我尝试切换到when（）并获取编译器错误
我已经在同一项目的另一个测试中成功使用了doThrow（...），所以我不知道这里发生了什么
单元测试代码：
35625847 function calls (35625846 primitive calls) in 44.960 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 <__array_function__ internals>:2(copyto)
3750049 1.506 0.000 15.849 0.000 <__array_function__ internals>:2(sum)
4 0.000 0.000 0.000 0.000 <frozen importlib._bootstrap>:1009(_handle_fromlist)
4 0.000 0.000 0.000 0.000 <frozen importlib._bootstrap>:416(parent)
1 0.000 0.000 44.960 44.960 <ipython-input-25-7ff537db7ca0>:3(consistency)
1875024 26.670 0.000 42.518 0.000 <ipython-input-44-834935938e0e>:1(adult_dist)
1 0.000 0.000 44.960 44.960 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:784(gen_even_slices)
4 0.000 0.000 0.000 0.000 _asarray.py:16(asarray)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 _asarray.py:88(asanyarray)
1 0.000 0.000 9.223 9.223 _base.py:1159(fit)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _base.py:291(__init__)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 _base.py:306(_check_algorithm_metric)
1 0.983 0.983 9.223 9.223 _base.py:348(_fit)
1 0.000 0.000 35.736 35.736 _base.py:484(_tree_query_parallel_helper)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 _base.py:531(kneighbors)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _base.py:661(<genexpr>)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 _config.py:13(get_config)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:193(effective_n_jobs)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 _parallel_backends.py:199(apply_async)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:206(get_nested_backend)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:220(effective_n_jobs)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:273(__init__)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:37(__init__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:382(configure)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:513(effective_n_jobs)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 _parallel_backends.py:579(__init__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:622(__init__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:68(configure)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:78(start_call)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:81(stop_call)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:84(terminate)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _parallel_backends.py:87(compute_batch_size)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _unsupervised.py:108(__init__)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 abc.py:137(__instancecheck__)
4 0.000 0.000 0.000 0.000 abc.py:141(__subclasscheck__)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 base.py:1189(isspmatrix)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 context.py:232(get_context)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 disk.py:41(memstr_to_bytes)
3 0.000 0.000 0.001 0.000 extmath.py:681(_safe_accumulator_op)
3750049 0.336 0.000 0.336 0.000 fromnumeric.py:2040(_sum_dispatcher)
3750049 2.765 0.000 12.674 0.000 fromnumeric.py:2045(sum)
3750049 2.742 0.000 9.510 0.000 fromnumeric.py:73(_wrapreduction)
3750049 1.092 0.000 1.092 0.000 fromnumeric.py:74(<dictcomp>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 functools.py:37(update_wrapper)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 functools.py:67(wraps)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 inspect.py:72(isclass)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 multiarray.py:1043(copyto)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 numeric.py:290(full)
10 0.000 0.000 0.000 0.000 numerictypes.py:293(issubclass_)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 numerictypes.py:365(issubdtype)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:179(__init__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:211(__enter__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:214(__exit__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:217(unregister)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:240(__init__)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 parallel.py:251(__call__)
1 0.000 0.000 35.736 35.736 parallel.py:255(<listcomp>)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:258(__len__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:295(delayed)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:305(delayed_function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:326(__init__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:366(effective_n_jobs)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:615(__init__)
2/1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:706(_initialize_backend)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:731(_terminate_backend)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 parallel.py:735(_dispatch)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 parallel.py:772(dispatch_one_batch)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:81(get_active_backend)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 parallel.py:837(_print)
1 0.000 0.000 35.737 35.737 parallel.py:941(__call__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:121(put)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:153(get)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:205(_init)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:208(_qsize)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:212(_put)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:216(_get)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 queue.py:33(__init__)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:216(__init__)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:240(__enter__)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:243(__exit__)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:255(_is_owned)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:335(notify)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 threading.py:75(RLock)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 validation.py:136(_num_samples)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 validation.py:332(_ensure_no_complex_data)
3 0.000 0.000 0.002 0.001 validation.py:339(check_array)
3 0.000 0.000 0.002 0.001 validation.py:37(_assert_all_finite)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 validation.py:888(check_is_fitted)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 validation.py:947(<listcomp>)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 version.py:302(__init__)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 version.py:307(parse)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 version.py:312(<listcomp>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 version.py:331(_cmp)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 version.py:51(__lt__)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 warnings.py:165(simplefilter)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 warnings.py:181(_add_filter)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 warnings.py:453(__init__)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 warnings.py:474(__enter__)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 warnings.py:493(__exit__)
5 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method _abc._abc_instancecheck}
4 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method _abc._abc_subclasscheck}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method _thread.allocate_lock}
9 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method _warnings._filters_mutated}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.callable}
1 0.000 0.000 44.960 44.960 {built-in method builtins.exec}
21 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.getattr}
29 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.hasattr}
3750075 0.399 0.000 0.399 0.000 {built-in method builtins.isinstance}
15 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.issubclass}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.iter}
13 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.len}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.max}
5 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.setattr}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.vars}
7 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method numpy.array}
3750050 1.333 0.000 14.007 0.000 {built-in method numpy.core._multiarray_umath.implement_array_function}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method numpy.empty}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method time.time}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {method '__enter__' of '_thread.lock' objects}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {method '__exit__' of '_thread.lock' objects}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'acquire' of '_thread.lock' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'append' of 'collections.deque' objects}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'copy' of 'dict' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
14 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'endswith' of 'str' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'get' of 'dict' objects}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'insert' of 'list' objects}
3750049 0.232 0.000 0.232 0.000 {method 'items' of 'dict' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'popleft' of 'collections.deque' objects}
1 1.457 1.457 35.736 35.736 {method 'query' of 'sklearn.neighbors._ball_tree.BinaryTree' objects}
3750049 5.444 0.000 5.444 0.000 {method 'reduce' of 'numpy.ufunc' objects}
3 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'remove' of 'list' objects}
4 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'rpartition' of 'str' objects}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'split' of 're.Pattern' objects}
17 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'startswith' of 'str' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'update' of 'dict' objects}
我正在测试的代码（/ myPath的处理程序方法）：
doThrow(new Exception("the client cancelled the request, ya dingus!")).when(handler).write(any());
MvcResult result = mockMvc.perform(post("/myPath")
.content(String.valueOf(mockValidRequest))
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.characterEncoding("utf-8"))
.andExpect(status().is5xxServerError())
.andReturn();
问题是测试表明实际结果是200成功，应该捕获异常，并且服务不可用5xx响应。
答案 0 :(得分：1)
我发现我可以通过直接调用该函数的测试……看来MockMvc没有合并doThrow逻辑
修订后的单元测试：
doThrow(new Exception("some error")).when(handler).sendToSqsWriter(any());
ResponseEntity<String> response = controller.handleRequest(new Gson().fromJson(new JSONObject(mockApptRequestBody);.toString(), SeamAppointmentRequest.class));
assertTrue(response.toString().contains("some error"));
assertTrue(response.getStatusCodeValue() == 503);
所有json / gson jazz都在解决运行时解析错误
答案 1 :(得分：0)
所以我找到了解决问题的正确答案：
我的原始帖子中没有此代码段，但是handler在这样的测试中被实例化了：
@Mock
EventHandler handler;
它必须是：
@MockBean
EventHandler handler;
我的猜测是，由于@MockBean是Spring模拟，而@Mock来自Mockito，它可能是模拟了在Spring容器外部实例化的事件处理程序。因此，为什么我不认为它正在捡起doThrow ...它确实捡起了它，但是却在错误的实例上进行了监视。