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Question

具有包含值的df

df：

165  156  1    test    greater 56gsa
-------------------------------------
spin 201  2    normal  lesser  12asgs
pine 202  3    fast    greater 5sasgs

必需的输出：

0     1   2     3        4       5
-------------------------------------
165  156  1    test    greater 56gsa
spin 201  2    normal  lesser  12asgs
pine 202  3    fast    greater 5sasgs

Answer 1

如果从文件创建DataFrame，则header=None参数是您的朋友：

df = pd.read_csv(file, header=None)

如果没有，则将列DataFrame转换为一行，将DataFrame.append转换为原始数据：

df = df.columns.to_frame().T.append(df, ignore_index=True)
df.columns = range(len(df.columns))
print (df)
      0    1  2       3        4       5
0   165  156  1    test  greater   56gsa
1  spin  201  2  normal   lesser  12asgs
2  pine  202  3    fast  greater  5sasgs

Answer 2

尝试使用reset_index：

print(df.T.reset_index().T)

Answer 3

尝试下面的代码，

df.loc[len(df)] = df.columns
df.columns = range(len(df.columns))
df