我有15张尺寸为28x28的图像。因此，我的images.shape是（15，28，28）。但是，出现此错误：
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_22_input to have 4 dimensions, but got array with shape (15, 28, 28)
我尝试了各种重塑技术，并且可以将其用于一个形状为（1、28、28、1）的图像。我要如何处理图像列表？
答案 0 :(得分：2)
您需要将渠道尺寸重新添加到批次中。根据您的配置将其重塑为(15,28,28,1)或(15,1,28,28)（默认为频道在keras中居最后）。
答案 1 :(得分：0)
numpy.expand_dims(images, axis=4)为我工作