Question

数据框如下所示：

d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'AA':[0,2,2],'A':[0,3,3],'BBB':[0,4,4]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)

和字典看起来像这样：

dct ={1:{'F':[2,3,5],'G':[3,5,6],'H':[6,7,8]},
      2:{'F':[1,3,5],'G':[8,5,6],'H':[9,7,8]},
      3:{'F':[5,3,5],'G':[4,5,6],'H':[10,7,8]}
     }

基于'ID'和'V'的值，我可以从字典访问列表，即dct [2] ['G']。如何对此应用合并？

简而言之，我想将特定列表作为一行附加到数据框。

预期结果应如下所示：

op_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'AA':[0,2,2],'A':[0,3,3],'BBB':[0,4,4],'Q1':[2,8,10],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}
output_df = pd.DataFrame(data=op_d )

Answer 1

您可以将dict转换为具有MultiIndex的DataFrame，然后合并。

d2 = {(k, k2): v2 for k,v in dct.items() for k2,v2 in v.items()}

u = pd.DataFrame(d2.values(), index=d2.keys())
#u = pd.DataFrame(d2).T 
u.columns = [f'Q{i+1}' for i in u.columns]

df2.merge(u, left_on=['ID', 'V'], right_index=True)

#   ID  V  AAA  AA  A  BBB  Q1  Q2  Q3
#0   1  F    0   0  0    0   2   3   5
#1   2  G    1   2  3    4   8   5   6
#2   3  H    1   2  3    4  10   7   8

Python合并数据框和列表字典的字典

1 个答案: