并行每次vs散点图聚集

Question

我有多条记录：

{
 "item_id":1",
 key1: "data1"
}
{
  item_id:2
 key1: "data1"
}
{
  item_id:2
 key1: "data1"
}
{
  item_id:1
 key1: "data1"
}

我不想顺序处理它们。可能有200多个记录。我应该使用 for-each parallel 或 scatter-gather 处理它们。根据我的要求，哪种方法最好。 我不需要累积的响应，但是如果在处理（根据if条件为每个记录命中一个api）时有任何异常，则对其他记录的处理必须保持不受影响。

Answer 1

然后为什么不使用VM模块，将集合分成单独的记录并将其推送到VM队列呢？然后使用VM侦听器进行另一个流程，以并行方式拾取各个记录并进行处理。 以下是更多详细信息：https://docs.mulesoft.com/mule-runtime/4.2/reliability-patterns

Answer 2

散布聚集是指您的路由数量固定的情况。想象有一条路由发送到HR系统，另一条路由到会计系统。

要处理可变数量的记录，应对每个记录使用并行的记录。

Answer 3

使用foreach异步，并行或jms模式。 Scater-gather会为所有线程接收一个有效负载，您将无法循环