有人要求我在tensorflow 1（具体来说为1.15）中编写一个 min 池层。我在网上看了很多资源，但老实说我有些迷茫。我的意思是，我在这里看到了平均值池层的实现：
Custom median pooling in tensorflow
但是我真的不明白那里发生了什么。我阅读了tf.extract_image_patches的文档，但无法真正理解那里发生的事情，其余答案也不清楚。
我知道如何使用numpy实现这一层，因此，如果有一种简便的方法来获取tf张量，将其传递给numpy函数，然后以张量形式返回-并将此函数集成为我的CNN中的一层-太好了。
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为什么不这样（伪代码）：
neg_input = -1*input
max_of_neg = max_pool(neg_input)
min_pooled = -1*max_pool
这里的想法是-x的最大值是x的最小值（负数）。因此，我们采用负数，对其进行最大池化，然后再次采用负数。
不需要自定义池操作-实际上创建一个与内置池一样性能的自定义池可能非常困难，除非您对C ++ / CUDA编码感到满意。