Question

所以我对此很陌生，到目前为止，我花了多达8个小时试图让我的Jupyter笔记本工作起来。最初它可以正常工作，但是我尝试导入tensorflow却无法正常工作，因此导致我无法正常工作。

我基本上把所有事情都搞砸了，我觉得现在唯一的出路是仅对设备进行核对并重新启动。我不知道什么是pip和anaconda（仍然不是真的），尝试了一堆时髦的更新和安装，以及其他任何事情，现在一切都死了。我的jupyter笔记本甚至无法运行普通的python内核。

有人可以帮我硬重置所有内容吗？作为奖励，如果有人使用ELI5，则conda，pip，gitbash和powershell之间的区别是。 jupyter可以运行什么版本的东西（因为我的conda和设备具有我认为的不同版本的东西？）。我使用Windows 10 btw。

谢谢！

Answer 1

我的第一条建议是不要使用Windows，尽管我可能会因此而垃圾邮件。在Ubuntu上，我可以将Jupyter设置填充到一行：

# update, install python3, python3-dev, and pip3; get pip packages
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3 python3-dev python3-pip && sudo -H python3 -m pip install jupyter notebook ipykernel tensorflow

安装软件包后，就像在终端中运行jupyter notebook一样简单。

Anaconda是Python的发行版，其中包含大量的预构建软件包，包括Jupyter和scipy，numpy，pandas等。基本上，这是一个“即用型”解决方案，其中包含您需要的大多数工具。 “ Pip”是Python的软件包管理器； pip install [package]使您可以在脚本中使用包，例如import [package]。在这种情况下，就是tensorflow。

ipykernel是一个软件包，它将为Jupyter打开Python内核。您可以在Python3.7后端上运行Jupyter笔记本，但通常通过安装ipykernel和Python2的pip（通常在Ubuntu上为sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python-pip && sudo -H python -m pip install ipykernel）来处理Python2代码。

运行jupter notebook会发生什么？你有错误吗？您可以打开笔记本，但是没有内核可以连接到笔记本吗？

Answer 2

我刚刚为Python，Jupyter和Tensorflow设置了新的Windows 10计算机。我没有安装anaconda就进行了设置。我通过一些特殊步骤完成了正常的设置过程：

1）“ pip install”安装的Python 3.8和Jupyter不起作用。在安装Jupyter时，需要在作为依赖项安装的模块中添加三行代码。 change asyncio.py

2）当前Tensorflow不适用于Python 3.8。您需要安装Python 3.7。如果您拥有Python 3.8，则无需删除它。如此处所述，使用virtualenv创建虚拟环境，并提供Python 3.7的路径Special Python in virtualenv

3）如果您想在Tensorflow中将GPU用于NVIDIA，则需要处理以下两个事实：当前的Tensorflow和'NVIDIA GPU Computing Toolkit'（支持GPU所需的工具）。在此处查看此修复程序：cudart64_XYZ.dll not found

Answer 3

让我们从基础开始：

作为奖励，如果有人使用ELI5，则conda，pip，gitbash和powershell之间的差异为

您可能知道经典的cmd.exe，它将打开一个基本终端，您可以在其中使用不同的命令并从中调用程序。基本上，这是一种基于文本的与操作系统进行交互的方式。

Powershell仅是对此的扩展（我自己不使用），并且具有更多的功能以及更好的脚本支持。

gitbash是您在计算机上安装git时可能安装的可选工具。它模拟了一个bash外壳，许多人习惯从像ubuntu这样的不同操作系统中使用该外壳，其中bash通常是默认终端，因此使用起来更容易，因为所有语法和命令都相同因为使用了这些ppl。

除了能够在这些终端中键入python或python来启动应用程序外，这些都不与在计算机上使用jupyter notebook有直接关系。

更多有关python的特定问题：

conda是一个软件包和虚拟环境管理工具。它可以用于安装各种软件，还可以创建虚拟环境以使不同的设置彼此分开（例如，同一台计算机上的不同python版本）。但它不仅限于python。当您下载并安装两个Python发行版的miniconda或anaconda时，它已预安装。

pip是仅适用于python软件包的软件包管理器，并且已预安装了大多数python发行版。

anaconda / miniconda，通常与conda混淆的是两个python发行版，即{{1随带的“我在系统上安装了python” }}预安装了软件包管理器。因此，conda不会提供任何其他软件包，而miniconda则预装了一堆有用的软件包，因此当您希望轻松使用python进行研究时，它是一个受欢迎的选择

有关更多信息，您还可以阅读understanding-conda-and-pip

如何立即保存系统

我基本上都干了

难以访问系统的当前状态，但是我建议您尝试以下步骤来再次恢复工作状态：

进入设置->应用，然后删除与anaconda或python相关的所有内容。通过还搜索（使用Windows搜索功能）anaconda中某个位置的python或conda文件夹，确保所有内容都被删除。这应该确保清除有关您设置的所有信息
确保C:\Users中的python，pip或jupyter命令都不再起作用（确认清除）
下载并安装cmd
现在创建一个虚拟环境并安装miniconda。这是一个很好的方法，因为如果您要设法改善环境，则可以轻松删除并重新创建它：

tf

启动jupyter笔记本：conda create -n venv pip python=3.7 #create environment conda activate venv #activate the environment conda install jupyter #for jupyter notebook pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。由于它仅存在于与jupyter notebook相同的环境中，因此正常使用tensorflow不会有更多问题

Jupyter笔记本电脑设置

3 个答案: