同一平台上多个商家的销售预测

Question

我正在尝试为拥有3000个商家的平台建立预测模型，这与kaggle上的 Roshman销售数据相似。 我正在尝试预测该商家的访问次数或交易次数。

我所掌握的有关商家的信息是城市，位置，密码，纬度，经度，业务类型（咖啡馆，高级餐厅等），日期，假期，每天的销售次数

我遇到的问题： 1. 时间序列模型仅以时间为特征，目标将是访问次数，因此我无法添加其他信息，也无法建立适用于所有商家的通用模型。 >

1. 回归模型，因为它是一个平台，所以每个商人的数据量都不相同，而且每个商人在该平台上的时间也不一样，有些是非常新的，这引发了组中数据分布问题，数据高度不对称。

3. GCP AutoML ，我尝试使用autoML来获取输出，但这也无法提供最佳结果

数据集：

AutoMl输出：