Question

亲爱的。我昨天正在探索matplotlib的3d绘图功能（令人惊喜，它看起来不错）。只是要明确，

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

然而，当我尝试用draw（）连续重绘绘图时，我得到的错误是draw（）（对于3d绘图）除了self之外还需要一个额外的参数。此参数称为渲染器，不是可选的。查看3d轴的代码，我找不到我应该放置为渲染器的规范。

你知道我应该如何解决这个问题吗？为了清楚起见，我可以使用draw（）和普通图（转动离子（）等），所以我的问题只适用于Axes3D。

基本上，我想模仿我在matlab中编写的一些代码，它绘制一个3d绘图然后更新它（使用drawnow（））。

编辑：我意识到渲染器参数可能是特定于计算机的。我坐在一个带有Enthought安装Python的Windows上。如果您需要更多信息，请与我们联系。

Answer 1

编辑：我收回了。你可以从fig.canvas.renderer获得它。不过，我会留下下面的例子。

似乎没有记录的方式来获取渲染器，但您可能只是在_cachedRenderer的轴结构中查看。请注意，在设置之前必须先绘制绘图。

请参阅此示例的最后一行：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
xlen = len(X)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
ylen = len(Y)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)



colortuple = ('y', 'b')
colors = np.empty(X.shape, dtype=str)
for y in range(ylen):
    for x in range(xlen):
        colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)]

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
        linewidth=0, antialiased=False)

ax.set_zlim3d(-1, 1)
ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f'))

plt.draw()
print ax._cachedRenderer

使用matplotlib绘制3d图，draw（）采用另一个参数

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