正如问题所述,我有一系列的字符串,例如'2020-01-06T00:00:00.000Z'
。如何使用Python将本系列转换为datetime
?首选熊猫方法。如果没有,有什么方法可以解决这个任务?谢谢。
string '2020-01-06T00:00:00.000Z'
convert to 2020-01-06 00:00:00 under datetime object
答案 0 :(得分:4)
可以通过datetime.fromisoformat()
实现:
Python 3.7.6 (default, Dec 19 2019, 22:52:49)
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1])
datetime.datetime(2020, 1, 6, 0, 0)
>>>
要将其格式化为%Y-%m-%d %H:%M:%S
,可以执行以下操作:
>>> d = datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1])
>>> d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2020-01-06 00:00:00'
>>>
答案 1 :(得分:2)
给出raw_time
是包含字符串时间的列。你可以做到
pd.to_datetime(df['raw_time'])
答案 2 :(得分:1)
如果要使用熊猫方法,请尝试以下操作:
sample series `s`
Out[1792]:
0 2020-01-06T00:00:00.000Z
1 2020-01-06T01:00:00.000Z
dtype: object
s_time = pd.to_datetime(s).dt.tz_localize(None)
Out[1796]:
0 2020-01-06 00:00:00
1 2020-01-06 01:00:00
dtype: datetime64[ns]