众包-Azure DW产品与众不同的雪花

Question

我对Snowflake和Azure SQL数据仓库（最近更名为Synapse）之间的差异因素感到好奇。

Snowflake用来强调其优于Azure的DW产品的因素有哪些？

为什么选择Azure还是选择Snowflake？

Answer 1

到目前为止，我发现了什么： SF =雪花 Sy = Azure Synapse

• 每个数据库仅一个设置用于Sy的计算能力，而SF允许
  多个虚拟仓库。还有缩放功能（向上和
  的SF虚拟仓库允许更好的控制和调整 Sy中数据仓库单元（DWU）的单一概念。
• Sy需要手动维护统计信息，并且似乎没有SF
  柱状存储的优势
• 我找不到任何匹配的内容
  Sy中的功能可与SF的半结构化产品竞争
  功能。
• Sy试图包含Hadoop风格的
  体系结构和功能，但所有这些仍列为
  此时“预览”。

Sy似乎比SF落后3年。

Answer 2

The big differences are in scalability.  There are limits to the size and compute capacity available to Azure Synapse Analytics.   Azure SA has a limit of 128 concurrent queries and for row store type tables it has a size limit of 60TB compressed for one table (No limit for column store tables).  There's also a limit to the amount of compute resources you can apply to a particular database.  The limitations are listed here..

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-service-capacity-limits

对于Snowflake，数据库或计算大小没有实际限制。您可以分配仓库（计算）或仓库集群以容纳任何工作量。