将最大CSV或XLSX拆分为较小的CSV或XLSX，文件大小最大化

Question

此脚本创建的主要目的是通过电子邮件限制40mb。当我在线安排报告时，如果报告大小超过40mb，我不会将其放在收件箱中。因此，我手动下载了文件，使用下面的脚本，然后重新发送文件。我的问题是我注意到文件中的日期不一致。

01）我想按日期对行进行排序，例如让第一个文件的日期最早于整个文件。

02）我想更改脚本并按每个文件而不是行的预期MB进行划分

import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import sys
import os

def split(filehandler, delimiter=',', row_limit=70000,
          output_name_template='LARGE EXCEL/OUTPUT/output_%s.csv', output_path='.', keep_headers=True):
    import csv
    reader = csv.reader(filehandler, delimiter=delimiter)
    current_piece = 1
    current_out_path = os.path.join(
        output_path,
        output_name_template % current_piece
    )
    current_out_writer = csv.writer(open(current_out_path, 'w', newline=''), delimiter=delimiter)
    current_limit = row_limit
    if keep_headers:
        headers = next(reader)
        current_out_writer.writerow(headers)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i + 1 > current_limit:
            current_piece += 1
            current_limit = row_limit * current_piece
            current_out_path = os.path.join(
                output_path,
                output_name_template % current_piece
            )
            current_out_writer = csv.writer(open(current_out_path, 'w', newline=''), delimiter=delimiter)
            if keep_headers:
                current_out_writer.writerow(headers)
        current_out_writer.writerow(row)

split(open('LARGE EXCEL/FILE.csv', 'r'));