Question

我正在尝试用Keras编写我的第一个LSTM，但我遇到了麻烦。那就是我的训练数据结构：x_data = [1265，12] y_data = [1265，3]

x_data示例：[102.7, 100.69, 103.39, 99.6, 319037.0, 365230.0, 1767412, 102.86, 13.98] y_data示例：[0, 0, 1]

我的模型如下所示：

    self._opt_cells = 12
    self.model = Sequential()

    self.model.add(LSTM(units = self._opt_cells, return_sequences = True, input_shape = (12, 1)))
    self.model.add(Dropout(0.2))

    self.model.add(LSTM(units = self._opt_cells, return_sequences = True))
    self.model.add(Dropout(0.2))

    self.model.add(LSTM(units = self._opt_cells, return_sequences = True))
    self.model.add(Dropout(0.2))

    self.model.add(LSTM(units = self._opt_cells))
    self.model.add(Dropout(0.2))

    self.model.add(Dense(3, activation = 'softmax'))

    self.model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='Adam', metrics=['accuracy'])

使用此代码，我训练模型：

    x_data = np.reshape(x_data, (x_data.shape[0], 12, 1))
    y_data = np.reshape(y_data, (y_data.shape[0], 3))
    for e in range(100): 
        cost = self.model.train_on_batch(x_data, y_data)

    prediction = self.model.predict(x_data)

但是每个预测都是空的。请帮我！

修改

我已将培训代码更改为：

    x_data = np.reshape(x_data, (x_data.shape[0], 1))
    y_data = np.reshape(y_data, (y_data.shape[0]))

    self.model.fit(x_data, y_data, epochs = 50, batch_size = 8)

但是那不起作用

Keras LSTM：在谓词上返回空数组

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