Question

我需要计算每天发生的平均数据点数。但是我不知道如何在python中编写代码。以下数据是数据外观的示例。它是一个ndarray并使用熊猫datetime。我将获得的期望值为01-01每天有2个，01-02每天有1个，而01-03每天有2个。

   temp time =  array([ Timestamp('1979-01-01 11:21:59.904000'),
   Timestamp('1979-01-01 19:59:00.096000'),
   Timestamp('1979-01-02 07:54:59.904000'),
   Timestamp('1979-01-03 01:03:00'),
   Timestamp('1979-01-03 07:41:59.712000')]

Answer 1

如果我理解的正确，那么您想使用pd.Grouper，频率设置为'D'。

例如：

time = np.array([pd.Timestamp('1979-01-01 11:21:59.904000'),
   pd.Timestamp('1979-01-01 19:59:00.096000'),
   pd.Timestamp('1979-01-02 07:54:59.904000'),
   pd.Timestamp('1979-01-03 01:03:00'),
   pd.Timestamp('1979-01-03 07:41:59.712000')])

df = pd.DataFrame({'time':time})

print( df.groupby(pd.Grouper(key='time', freq='D'))['time'].count() )

打印：

time
1979-01-01    2
1979-01-02    1
1979-01-03    2
Freq: D, Name: time, dtype: int64

计算每天的平均数

1 个答案: