熊猫：使用pivot_table或groupby进行聚合时，会静默删除混合类型的列

Question

这可能是已知的/预期的行为，但我发现以下意外情况：使用pivot_table或groupby进行聚合时，静默地将混合类型列（布尔值/数字）插入DataFrame.sum（或np.sum混合类型列表中）不要：

np.sum和pandas.DataFrame.sum都返回我对布尔值和数字值求和所期望的值。这是groupby / pivot_table的预期行为吗？

示例：

np.sum([0,False])

返回0和

df = pd.DataFrame({'type':['t1','t1','t2'],'a':[1,23,4], 'b':[0,False,1]})
df.head()

example table image

df.sum()

返回：

type    t1t1t2
a           28
b            1
dtype: object

如我所愿。

但是，

pd.pivot_table(df,columns=['type'], aggfunc=np.sum, values=['a','b'])

似乎无声地删除了b列：output table image

就像

df.groupby('type').sum()

output table image