在Conda环境中，如何升级安装了pip的软件包？

Question

我使用AWS SageMaker进行ML软件开发。在SageMaker中，有几种conda环境可供选择。我需要在conp环境中升级了一些pip安装的软件包。根据我的研究，pip和conda不兼容。那么升级这些点子安装的软件包的最佳方法是什么？

作为示例，下图显示了conda_tensorflow_p36环境，并且keras软件包是pip安装的。我想将keras软件包升级到当前版本。我该怎么办？

Answer 1

您需要指定升级时要使用的conda环境的名称，因此请将conda upgrade keras命令更改为：

conda upgrade -n conda_tensorflow_p36 keras

编辑：或者，SageMaker的Install External Libraries and Kernels文档页面提供了一个示例脚本，该脚本可从笔记本电脑下载/安装全新版本的miniconda /实例。然后，可以将所需的任何软件包（包括keras）安装到该miniconda实例中，而与SageMaker提供的版本无关。