Question

我正在尝试执行以下操作。

按日期列分组，例如年或年/月。并根据True / False值可视化堆叠的条形图。

在Altair中最好的方法是什么？

df = pd.DataFrame({
    'date': ['20-03-2017', '20-03-2017', '20-03-2018', '21-03-2018', '20-10-2019', '20-03-2019', '1-02-2019', '10-03-2020', '20-06-2020'],
    'value': [True, True, True, False, True, False, False, True, False]
})

import altair as alt
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x = 'groupbyyear(date)',
    y = 'count(value)',
    color = 'value'
)

Answer 1

您非常接近：您可以使用groupbyyear time unit transform来代替year，并且由于您的日期是非标准格式，因此您可以首先使用熊猫{{3} }将其转换为标准日期值。结果看起来像这样：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'date': ['20-03-2017', '20-03-2017', '20-03-2018', '21-03-2018', '20-10-2019', '20-03-2019', '1-02-2019', '10-03-2020', '20-06-2020'],
    'value': [True, True, True, False, True, False, False, True, False]
})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x = 'year(date):O',
    y = 'count(value)',
    color = 'value'
)

to_datetime

基于布尔值列Altair的堆叠条形图

1 个答案: