我是机器学习的新手,正在查看一些Scikit-Learn文档。 我使用Microsoft Azure https://notebooks.azure.com/上的帐户。
现在,我正在尝试运行此示例的代码:
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_agglomerative_dendrogram.html。
我收到以下错误
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-fc0d954d99ec> in <module>
44
45 # setting distance_threshold=0 ensures we compute the full tree.
---> 46 model = AgglomerativeClustering(distance_threshold=0, n_clusters=None)
47
48 model = model.fit(X)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'distance_threshold'
我进行了搜索,问题是我有sklearn'0.20.3'版本,为了运行该代码,我需要0.22版本。 我一直在尝试用
更新sklearn!pip install --update sklearn
并获得以下结果:
Usage:
pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ...
pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ...
pip install [options] [-e] <vcs project url> ...
pip install [options] [-e] <local project path> ...
pip install [options] <archive url/path> ...
no such option: --update
在网络上搜索时,尝试在jupyter笔记本中更新sklearn时似乎存在一些问题,但通常答案与Anaconda Jupyter笔记本有关,与Azure笔记本无关。
对于解决此问题的任何提示,我将不胜感激。
答案 0 :(得分:0)
要更新sklearn,请尝试使用以下命令:
pip install -U scikit-learn
这对我有用。
答案 1 :(得分:0)
https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/package-installation
(1911, 128, 128, 3)
选项不起作用,即使显示
!pip !pip install scikit-learn==0.22.1
相反,
Successfully installed joblib-0.14.1 scikit-learn-0.22.1
成功,并且我正确执行了代码。花了几分钟。
如前所述,您的软件包将在笔记本服务器的整个生命期内可用,仅可用,而在当前项目中仅仅可用。
答案 2 :(得分:0)
这对我有用:
pip install --upgrade pandas
答案 3 :(得分:0)
注意事项:
%autoreload 2
魔法),则需要重新启动内核。!which pip
)并且您可能安装在错误的内核中。要在 3.8 中安装,我必须运行:! /anaconda/envs/azureml_py38/bin/pip install --user -U scikit-learn
conda /anaconda/envs/azureml_py38/bin/conda install -y scikit-learn==0.24.2
的相同技巧。
我认为 conda 在这种情况下不会有任何优势,除非作为在其爬行依赖解析期间喝咖啡的借口。
在 Python 3.8 - Azure ML 中从 0.22 升级到 0.24.2 仍然会产生一些错误消息,但如果您不使用这些包,您可以放心地忽略它们(也许即使您是)
<块引用>错误:raiwidgets 0.4.0 要求 ipython==7.16.1,但您将拥有不兼容的 ipython 7.18.1。
错误:raiwidgets 0.4.0 的要求是 jinja2==2.11.1,但您将拥有不兼容的 jinja2 2.11.2。