Question

这很新，很难找到正确的方法来实现。

假设我的dataframe1看起来像这样，其中包含列名和一堆数字作为数据：

我的dataframe2看起来像这样：

Name1  Name2  Name3  Name4

2     data    data    D

3     data    data    S

4     data    data    L

5     data    data    S

6     data    data    W

我想要一个新的数据帧，其结果是将第二数据帧的每一行与第一数据帧的每一行相乘，结果是将Name1的值与dataframe1的列中与Name4的值相匹配的值相乘dataframe2。

有什么好办法吗？我试图使用where，condition和apply之类的方法，但是对这些东西的理解还不够，无法使它们正常工作。

编辑：使用以下代码为DataFrame创建虚假数据：

d1 = {'D':[1,2,3,4,5,6],'W':[2,2,2,2,2,2],'L':[6,5,4,3,2,1],'S':[1,2,3,4,5,6]}

d2 = {'col1': [3,2,7,4,5,6], 'col2':[2,2,2,2,3,4], 'col3':['data', 'data', 'data','data', 'data', 'data' ], 'col4':['D','L','D','W','S','S']}

df1 = pd.DataFrame(data = d1)

df2 = pd.DataFrame(data = d2)

再次编辑以获取更多信息

首先，我在这一点上更改了df1中的数据，因此这个新示例会更好。好吧，如果要对df2的前四行进行乘法运算，那么我想从这两个数据帧中得出的数据就是这样。您可以看到Col2和Col3保持不变，但是根据Col4的字母，将Col1乘以df1中的相应因子：

d3 = {'col1'：[3,6,9,12,15,18,12,10,8,6,4,2,7,14,21,28,35,42,8,8 ，8,8,8,8]，'col2'：[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2 ，2,2,2,2,2,2,2]，'col3'：['data'，'data'，'data'，'data'，'data'，'data'，'data'，'data' ，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“数据”，“ data'，'data'，'data'，'data']，'col4'：['D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'L'，' L'，'L'，'L'，'L'，'L'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'D'，'W'，'W' ，'W'，'W'，'W'，'W']}

df3 = pd.DataFrame（data = d3）

Answer 1

我想我了解您正在努力实现的目标。您想将r中的每一行df2与c中的相应列df1相乘，但是c中的元素只与{中的第一个元素相乘{1}}该行的其余部分不变。

我当时想可能有一种加入r和df1.transpose()的方法，但是我没有找到。虽然不漂亮，但我认为以下代码可以解决您的问题：

df2

熊猫，根据条件将一个DF的一部分与另一个DF相乘

1 个答案: