熊猫：如何使用递归函数？

Question

我具有以下数据集，并且我试图找到一种基于其余列来计算Leftover列的方法。

我要实现的逻辑很简单-

• 如果Order出现在一周中，则我们减去当前一周中可用的Inventory，
• 如果Order仍然有剩余数量需要满足，我们会从前三周的Inventory中减去
• 如果Order仍然有剩余数量需要满足，我们将在接下来的三周内将其从Inventory中减去
• 如果在7周的时间内完成了Order，那么无论剩余的Inventory是否存在，我们都会将其转移到Leftover列

例如：

• 对于ABC零件，第5周的订单量为70。我们将首先从同一周70 - 10 = 60提取库存
• 我们还有60个订单，我们要消耗第4周的可用库存，60 - 20 = 40
• 我们还有40个订单，我们要消耗第3周的可用库存，40 - 30 = 10
• 我们还有10个订单，我们现在消耗第2周的可用库存，10 - 5 = 5
• 我们仍然有5个订单，但是我们无法在第1周内消耗库存，因为这超出了3周的时间范围，因此我们可以再进行3周
• 我们进入第6周，Inventory，50 - 5 = 45中有50个单位可用
• 现在我们已经完成了第4周的订单，我们转到下一个要履行的订单，即第7周有60个订单。
• 我们必须完成60个订单，因此我们首先消耗本周的库存，60 - 5 = 55
• 我们仍然有55个订单，因此我们消耗了前一周（即第6周）的库存。现在请记住，上一个订单已从第6周的库存中取出5个单位，因此我们只剩下{{ 1}}个星期的单位，因此45
• 我们还有10个订单，但是由于库存已被上一个订单消耗，因此我们无法再退回
• 我们从现在开始，即第8周，55 - 45 = 10
• 这就是我们如何在第8周获得10 - 30 = -20部分-20的剩余价值
• 对第ABC部分重复相同的逻辑

XYZ

现在，这可以通过许多 Part Week Inventory Orders Leftover 0 ABC 1 10 0 0 1 ABC 2 5 0 0 2 ABC 3 30 0 0 3 ABC 4 20 0 0 4 ABC 5 10 70 0 5 ABC 6 50 0 0 6 ABC 7 5 60 0 7 ABC 8 30 0 -20 8 XYZ 1 10 0 10 9 XYZ 2 5 0 15 10 XYZ 3 10 0 0 11 XYZ 4 30 0 0 12 XYZ 5 30 90 0 语句来实现，但是如何使用Pandas Vectorization，Recursion和更少的代码行来提高效率，因为我将在1000上使用此逻辑+部分？

if-else

谢谢，谢谢您的帮助。