Question

我想问您一些建议，以加快我的代码的速度。我知道您会看到很多错误，但是我需要您的知识和帮助，问题出在哪里以及如何改进此代码。

背景-创建什么应用程序：

使用OpenPyXL
打开excel文件，读取数据并将其放入嵌套字典中： 2a。行的第一级 2b。 2级物品示例：

{1：'@ 5C \ Qopen @'，2：'20386239'，3：'3000133215'，4：'RA'，5：无， 6：'Vendor2'，7：'IM45'，8：'@FR \ QNot due @'，9：无，10：无，11： 'E1'，12：'DNS'，13：datetime.datetime（2019，12，27，0，0），14： datetime.datetime（2019，12，26，0，0），15：-21501，16：'GBP'，17： -21501，18：'GBP'，19：datetime.datetime（2019，12，26，0，0），20：datetime.datetime（2020，2，9，0，0）}

{2：'@ 5C \ Qopen @'，2：'20386239'， 3：'3000133215'，4：'RA'，5：无，6：'Vendor1'，7：'IM45'，8： '@FR \ QNot due @'，9：无，10：无，11：'E1'，12：'DNS'，13： datetime.datetime（2019，12，27，0，0），14：datetime.datetime（2019，12， 26，0，0），15：-21501，16：'GBP'，17：-21501，18：'GBP'，19： datetime.datetime（2019，12，26，0，0），20：datetime.datetime（2020，2， 9，0，0）}

{3：'@ 5C \ Qopen @'，2：'20386239'， 3：'3000133215'，4：'RA'，5：无，6：'Vendor1'，7：'IM45'，8： '@FR \ QNot due @'，9：无，10：无，11：'E1'，12：'DNS'，13： datetime.datetime（2019，12，27，0，0），14：datetime.datetime（2019，12， 26，0，0），15：-21501，16：'EUR'，17：-21501，18：'GBP'，19： datetime.datetime（2019，12，26，0，0），20：datetime.datetime（2020，2， 9，0，0）}

脚本应查看整个数据-比较供应商和货币，并查看特定供应商中我们是否使用不同的货币（例如，当供应商1 没有100％一种特定的货币[GBP或其他]
发生这种情况时-例如，将“东西”添加到不同货币所在行的“ 17”列中
主要是我的代码正常工作，但非常慢。我的意思是，当我需要在同一时间文件中与 30000 行进行比较时。

您知道我该如何改进吗？谢谢

next_row2 = 1
numerkolumny = 1
nastepny = 1
numer_vendora = 1
ilosc_gbp = 0
ilosc_inne = 0
linijkadanych = {}

lista_vendorow = {}

for zmienna2 in progressbar.progressbar(assets2, redirect_stdout=True):

    for iteracja in assets2:
        if assets2[zmienna2][6] not in lista_vendorow.values():

            if nastepny < len(assets2):
                if assets2[zmienna2][6] == assets2[nastepny+1][6]:
                    if assets2[nastepny+1][16] == "GBP": # JESLI ZNALAZLES GBP, POLICZ DO GBP
                        ilosc_gbp = ilosc_gbp + 1
                        nastepny = nastepny + 1
                    else:                               # JESLI ZNALAZLES INNA WALUTE, POLICZ DO INNEJWALUTY
                        ilosc_inne = ilosc_inne + 1
                        nastepny = nastepny + 1
                else:
                    nastepny = nastepny + 1

            if nastepny >= len(assets2): # JESLI PRZEITEROWALES PRZEZ WSZYSTKIE WIERSZE, OBLICZ WYNIK

                    suma_walut = ilosc_gbp + ilosc_inne # SUMUJ WSZYSTKIE WALUTY

                    # JESLI ZNAJDZIE ODCHYLELNIA - RAPORTUJ!
                    if (suma_walut != ilosc_gbp) and (suma_walut != ilosc_inne):

                        for waluty in assets2: # nr wiersza
                            for waluty2 in assets2[waluty]: # nr kolumny
                                if assets2[waluty][6] == assets2[zmienna2][6]:
                                    if ilosc_gbp > ilosc_inne:
                                        result_tab.cell(column=17, row=waluty+1, value="Waluta other than GBP. Check!").font = style_blad_bold
                                    else:
                                        result_tab.cell(column=17, row=waluty+1, value="Other currencies between GBP!. Check!").font = style_blad_bold

                    lista_vendorow[numer_vendora] = assets2[zmienna2][6]
                    ilosc_gbp = 0   # ZERUJ ZMIENNE, LICZYMY NOWEGO VENDORA
                    ilosc_inne = 0  # ZERUJ ZMIENNE, LICZYMY NOWEGO VENDORA
                    nastepny = 1    # ZERUJ ZMIENNE, LICZYMY NOWEGO VENDORA
                    numer_vendora = numer_vendora + 1

Python-加快嵌套字典之间的迭代速度

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