在熊猫数据框中使用多个if条件不填充任何值

Question

下面是我的数据框。在这里，我试图使用多个if条件不填充列中的任何值。但是我尝试的代码无法正常工作。

将熊猫作为pd导入

# intialise data of lists. 

data = { 'Region':  ['APAC', 'EMEA', 'EMEA', 'APAC']
       , 'Country': ['Germany', 'None', 'UK', 'India']
       , 'Site':    ['None', 'None', 'None', 'Goldhill']
       } 

# Create DataFrame 

df4 = pd.DataFrame(data) 

# Print the output. 

df4 

我尝试了以下方法：但收到错误消息：

if (   df['Region']  != None 
   and df['Country'] == None 
   and df['Site']    == None
   ):
  f['Country','Site'] = 'Region_Access' 
elif (   df['Region']  != None 
     and df['Country'] != None 
     and df['Site']    == None
     ):
  df['Site'] = 'Country_Access'
else : 
  df['Country','Site'] = 'No_Data'


ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

预期输出：

    data = { 'Region':  ['APAC', 'EMEA', 'EMEA', 'APAC']
           , 'Country': ['Germany', 'Region_Access', 'UK', 'India']
           , 'Site':    ['Country_Access', 'Region_Access', 'Country_Access', 'Goldhill']
           } 

# Create DataFrame 

output = pd.DataFrame(data)  
output