Question

我的数据框如下：

Col1    Col2    Col3    Col4
1       111     a       Test
2       111     b       Test
3       111     c       Test
4       222     d       Prod
5       333     e       Prod
6       333     f       Prod
7       444     g       Test
8       555     h       Prod
9       555     i       Prod

预期输出：

Column 1    Column 2    Relationship    Count
Col2        Col3        One-to-One       2
Col2        Col3        One-to-Many      3

说明：我需要确定Col2和Col3之间的关系以及值计数。

例如111（col2）重复3次，在Col3中具有3个不同的相应值a，b，c。这意味着col2和col3具有一对多关系-count_1：1

222（col2）不重复并且在col3中只有一个相应的值d。这意味着col2和col3具有一对一的关系-count_2：1

333（col2）重复两次，并在col3中具有2个不同的相应值e，f。这意味着col2和col3具有一对多关系-count_1：1 + 1（对于每个一对多关系，递增此计数）

对于其他列值，类似地，递增各自的计数器并将最终结果显示为预期的数据帧。

Answer 1

如果只需要检查col2和col3之间的关系，则可以执行以下操作：

(
    df.groupby(by='Col2').Col3
    .apply(lambda x: 'One-to-One' if len(x)==1 else 'One-to-Many')
    .to_frame('Relationship')
    .groupby('Relationship').Relationship
    .count().to_frame('Count').reset_index()
    .assign(**{'Column 1':'Col2', 'Column 2':'Col3'})
    .reindex(columns=['Column 1', 'Column 2', 'Relationship', 'Count'])
)

输出：

    Column 1    Column 2    Relationship    Count
0   Col2        Col3        One-to-Many     3
1   Col2        Col3        One-to-One      2

识别两列之间的关系及其在熊猫中的各自价值计数

1 个答案: