Question

books_over10['Keywords'] = ""
    r = Rake() # Uses stopwords for english from NLTK, and all puntuation characters.
    for index, row in books_over10.iterrows():
        a=r.extract_keywords_from_text(row['bookTitle']) 
        c=r.get_ranked_phrases() # To get keyword phrases ranked with scores highest to lowest.
        books_over10.at[index, 'Keywords'] = c
    books_over10.head()

我正在使用上面的代码，以便处理所有行并从bookTitle列的每一行中提取关键字，然后将它们作为列表插入到同一行中名为关键字的新列中。问题是，是否存在一种更有效的方法来执行此操作而不需要遍历所有行，因为这会花费大量时间。任何帮助，将不胜感激。预先感谢！

昌明的解决方案：

def extractor(row):
    a=r.extract_keywords_from_text(row)
    return r.get_ranked_phrases() # To get keyword phrases ranked with scores highest to lowest.

r = Rake() # Uses stopwords for english from NLTK, and all puntuation characters.
books_over10['Keywords'] = books_over10['bookTitle'].map(lambda row : extractor(row))

Answer 1

尝试查看map。不确定确切使用的是什么Rake，以及编码的方式有点令人困惑，但是一般的语法是。

books_over10['Keywords'] = books_over10['bookTitle'].map(lambda a: FUNCTION(a))

有没有更有效的方法来遍历数据帧？

1 个答案: