Question

我有一个数据框df，其列为DateTimeUTC。

                         ID              DateTimeUTC

                         A               12/4/2019 11:30:30 PM
                         A               12/4/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM

我想过滤，以便DateTimeUTC只显示12/5/2019的日期，结果如下：

                           ID              DateTimeUTC


                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM

我已经尝试过此命令，但是没有成功：

                       library('dplyr')
                       library('lubridate')

                       data %>%  filter as.Date(DateTimeUTC == "2019-12-05")

我想要2019年12月5日的所有日子，包括时间（小时，分钟和秒）这可能吗？

Answer 1

此处，“ DateTimeUTC”的格式不同。将列转换为DateTime类（似乎格式为month-day-year-year-hour-minute-second），并使用as.Date删除时间，然后进行比较（==）

library(dplyr)
library(lubridate)
data %>%
     filter(as.Date(mdy_hms(DateTimeUTC)) ==   "2019-12-05")
#  ID           DateTimeUTC
#1  B 12/5/2019 11:30:30 PM
#2  B 12/5/2019 11:30:30 PM
#3  B 12/5/2019 11:30:30 PM

在OP的代码中，as.Date应用于逻辑矢量，该逻辑矢量无论如何都是FALSE，因为它将原始格式与其他格式进行比较，这将导致执行代码失败即

"12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05"
#[1] FALSE

为此as.Date包装会导致错误

as.Date("12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05")

as.Date.default（“ 12/4/2019 11:30:30 PM” ==“ 2019-12-05”）中的错误：
不知道如何转换'“ 12/4/2019 11:30:30 PM” ==“ 2019-12-05”' 将“日期”分类

数据

data <- structure(list(ID = c("A", "A", "B", "B", "B"), 
   DateTimeUTC = c("12/4/2019 11:30:30 PM", 
"12/4/2019 11:30:30 PM", "12/5/2019 11:30:30 PM", "12/5/2019 11:30:30 PM", 
"12/5/2019 11:30:30 PM")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

过滤到特定列中的特定日期

1 个答案:

数据