Python，避免嵌套循环

Question

我有一个数据框，其值如（'ABC'或'BCD'），另一字典格式为[{ID：'ABC'，StList：['ABC'，'BCD'，'DEF' ]}，{ID：'DEF'，StList：['ABC'，'CCC'，'DEF']} ....]

df = ['ABC' or 'BCD',.....]

dictList = [{ID: 'ABC', StList: ['ABC','BCD','DEF']},{ID: 'DEF', StList: 'ABC','CCC','DEF']}....]

我必须遍历数据帧，检查列中的每个值是否存在于StList中-如果为true，则返回ID，然后将ID附加到另一个列表中。

为此，我使用了嵌套循环，但效果不理想-性能方面。还有另一种方法可以解决这个问题吗？

编辑：我尝试过的替代方法

Df1 = ['ABC', 'ABC' or 'BCD', 'ZYB', ('ABC' and 'CD') or 'NMM']

DF2 = [{ID:Testing, STList: ['ABC','BCD','ZYY','NMM'],{ID:Testing2, STList: ['ABC'].......}]

对于DF1的第一行： 返回结果应类似于final_result = ['Testing'，'Testing2']，然后它将在DF1中针对第一行进行更新。

是否有一种使用数据框功能实现此目标的方法-它在某些行中也具有布尔逻辑，也需要对其进行评估？

Answer 1

这个问题的答案是：否

没有任何可能的方法来阻止嵌套循环以提高性能。为了扫描字典/数组中的每个数据，它需要进行迭代才能到达索引的峰值节点。您可以使用选择器（column＆rows）/ indexs来手动查找特定元素，但不适用于您的方案。