我创建了一个DAG，其时间表间隔为“ * / 10 * * * *” 。但是，当我通过Airflow UI（在 2020年7月1日07:50:00 ）将DAG切换为“开”时。它会自动触发，而无需等待完成指定的时间间隔。
#Specified start date
start_date : datetime.strptime('01/07/2020 06:35:00', '%m/%d/%Y %H:%M:%S')
我尝试通过向仍然面临相同问题的dag_args添加'catchup'：False
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这是由于您提供的START_DATE错误。根据cron表达式“ * / 10 * * * *”，您的dag将每10分钟触发一次。当您在01/07/2020 07:50:00取消暂停时，立即触发运行ID 01/07/2020 07:40:00。
首先，我建议您为start_date使用常量，因为动态值会根据调度程序评估的气流管道而无法预期地起作用。
在我写的FAQ条目中，有关start_date的更多信息，请整理并整理：https://airflow.apache.org/faq.html#what-s-the-deal-with-start-date
现在，关于execution_date及其触发时间，这是Airflow入门人员的常见陷阱。 Airflow会根据其覆盖的计划周期的左边界（而不是触发时间）（即周期的右边界）来设置execution_date。例如，当运行schedule ='@ hourly'任务时，任务将每小时触发一次。在2pm触发的任务的执行日期为1pm，因为它假定您正在处理2pm的1pm到2pm时间窗口。同样，如果您执行日常工作，则执行日期为2016-01-01的运行将在2016-01-02午夜之后立即触发。
从ETL和差分负载的角度考虑时，这种左边界标记很有意义，而在以简单的类似cron的调度器的角度考虑时，就会变得混乱。