清理熊猫datadframes仅返回字符串

Question

我有一个几乎完全处理过的数据框，但是我仍然有一些数据，如下所示：

None
None
[None]
[ Testy McTesterSon]
[["None"]]
[ 1234567]

所有列表都是单个元素。在这一点上，我希望我的数据框只返回字符串。如果None，则只需返回字符串"None"。所有数据将被写入CSV。我已经尝试了一些lambda函数，并在最后一部分中很少使用成功的apply（）函数。

感谢所有指导。

Answer 1

通过Series.astype将值转换为字符串，然后使用Series.str.strip删除尾随值：

df['col'] = df['col'].astype(str).str.strip('[ ]"')
print (df)
                 col
0               None
1               None
2               None
3  Test yMcTesterSon
4               None
5            1234567