我想咨询有关将数据帧(或小标题)转换为小标题的最有效方法的建议。
数据框的第一列中有日期,所有其他列代表各种时间序列,并在相应的日期给出值。我想有效地创建一个带有key =每个时间序列名称和index =每个日期的标签。
所以输出将是这样显示的小插曲:
Key Index Value
TimeSeriesOne FirstDate Value TimeSeriesOne on first date
TimeSeriesOne SecondDate Value TimeSeriesOne on second date
......................................................................
TimeSeriesOne LastDate Value TimeSeriesOne on last date
TimeSeriesTwo FirstDate Value TimeSeriesTwo on first date
......................................................................
TimeSeriesN LastDate Value TimeSeriesN on last date
输入数据示例:
numRows <- 15
startDate <- lubridate::as_date('2018-06-10')
endDate <- startDate + base::months(x = numRows-1)
theDates <- base::seq.Date(
from = startDate,
to = endDate,
by = "month")
inputData <- tibble::tibble(
"Dates" = theDates,
"SeriesOne" = stats::rnorm(numRows),
"SeriesTwo" = stats::rnorm(numRows),
"SeriesThree" = stats::rnorm(numRows),
"SeriesFour" = stats::rnorm(numRows))
答案 0 :(得分:3)
您可以使用tidyr
转换为“长格式”:
tsibble_input <- tidyr::pivot_longer(inputData, cols = -Dates, names_to = "Key", values_to = "Value")
并获取tsibble
:
tsibble::as_tsibble(tsibble_input, index = "Dates", key = "Key")
答案 1 :(得分:1)
我们可以使用melt
中的data.table
高效地执行此操作,然后将其转换为tibble
library(data.table)
library(tibble)
as_tibble(melt(setDT(inputData), id.var = 'Dates', variable.name = 'Key',
value.name = 'Value')[, Key := paste0("Time", Key)])
答案 2 :(得分:1)
转换为动物园,然后转换为长数据帧,最后转换为斜拍
library(tsibble)
library(zoo)
inputData %>%
read.zoo %>%
fortify.zoo(melt = TRUE) %>%
as_tsibble(key = "Series", index = "Index")
或使用stack
(或许多其他重塑函数中的任何一个,包括重塑,融合,聚集,pivot_longer)来创建一个长数据帧,然后进行摆盘。如果有效率的话,您要求的前提条件是最低限度,则仅使用tsibble软件包及其依赖项。
library(tsibble)
inputData %>%
{ cbind(.[1], stack(.[-1])) } %>%
as_tsibble(key = "ind", index = "Dates")